原標題：對話小牛創始人胡依林：二次創業，AI將如何改變腕表行業 | 鈦媒體獨家
12月18日，鈦媒體App獨家獲悉，小牛電動創始人胡依林再次創業，新公司“時研家”TIMEZ已經完成種子/天使兩輪融資，由Capital O領投，IDG Capital、梅花創投、什么值得买、小牛電動、時研家創始團隊和個人投資者跟投，總融資金額5000萬元，投後估值3億元。
公开資料顯示，胡依林於2014年9月創辦牛電科技。2015年6月，小牛電動對外首款產品——小牛智能兩輪電動車N1。任職期間，胡依林擔任公司CIO （首席創新官，Chief Innovation Officer）、董事、設計師。
“目前我依然是小牛電動的董事，但主要精力放在新公司業務上。”胡依林對鈦媒體App表示，在小牛電動工作期間，他的工作範圍從最初的兩輪電動車產品定義，延伸到產品研發、工業設計、智能體驗設計、大數據、雲服務、動力電子、智能電子品牌，甚至是市場營銷等環節。
胡依林認爲，自己並不是一個適合管理繁雜事務的人，更擅長的是去做產品觀念的輸出和研究產品的方向，但公司大了之後又不得不分精力去管理。於是，胡依林選擇從小牛電動離开，在自己最喜歡和熟悉的三個領域摩托車、汽車和手表中，選擇了腕表行業作爲創業方向。
“當年我創業做小牛的時候，所有人都認爲電動車一年也就是個一、兩百億元的生意，但早在 2013 年這就是個千億級的市場。”胡依林表示，腕表行業也是如此，每年這個行業在中國的GMV（商品交易總額）達到了2400億元。其中，一級市場爲1000億元左右，二級市場（也稱二手市場）爲1400億元。
對於腕表行業而言，雖然互聯網模式已經發展多年，但由於腕表“一表一況”的非標准化屬性，二手腕表的交易依然停留在微信群等私人交易範疇，腕表鑑定則主要依靠鑑表師傅的經驗。
爲了改變腕表行業傳統的鑑定和交易模式，時研家則試圖通過AI技術和大模型，將各個品牌的大部分腕表產品拆解形成結構化數據，並利用這些數據進行模型訓練。目前，時研家平台首批數據分析工作涵蓋了超過1.3億條文字數據和1357萬張腕表圖像，系統已上线支持超過十萬款腕表。
借助模型訓練結果，用戶上傳圖片，平台可以通過圖片辨認腕表的品牌和型號，並提供詳細信息。鑑定環節，通過機械臂矩陣採集、影像顯微、金屬成分質譜分析、瑞士原廠功能檢測儀器等採集腕表多維度數據後，AI則能自動比對生成鑑定結果。
同時，時研家與全球大型腕表零售商建立數據合作，將线下腕表的成交額與线上公开報價等多維度數據收集整理，不同的數據源相交叉、反向驗證，之後通過开源大模型的能力進行數據分析和推理，以此形成全球腕表行情指數。
“當時研家平台完成了腕表的信息、數據、鑑定等環節的搭建後，未來平台也會上线腕表交易板塊，但還需要再積累一定的時間。”胡依林表示，目前公司的主要工作是積累平台用戶，目標是一年達到一百萬注冊用戶。
以下是鈦媒體App與胡依林對話內容，略經編輯：
鈦媒體App：你是什么時間決定離开小牛電動？原因是什么？
胡依林：我大概是2022年年初走的。離开的原因主要是，我擅長做的事情是輸出產品的觀念、去看產品的方向，而不是去管特別多的團隊。以前，小牛一年只做3—5個產品，我可以應付得過來。但當整個產品线被拉得越來越長，而且每一個事業部下面必須從頭跟到尾，我需要負責的事情就變得了越來越多，這不是我所擅長的。
鈦媒體App：你具體都要負責哪些事情？
胡依林：我最早負責產品定義，然後延伸到產品研發、工業設計、智能體驗設計、大數據、雲服務、動力電子，甚至是市場。選擇從小牛離开後，我就不用再管這些具體的業務。但也不是真的完全離开，我依然是小牛電動的董事。
鈦媒體App：從小牛出來以後，都看了哪些方向？
胡依林：我做產品差不多做了快十年，本身的產品能力以及方向把控能力還是受到了大家認可，一些小範圍的圈內人就會愿意過來聊，比如做智能家居、智能機器、遊戲，甚至是VR、 AR 眼鏡等，看了蠻多方向。
不過，我的性格是做任何事情都是從自己的興趣出發。當年做小牛電動車，是因爲我找不到這樣的產品，市場上沒有一個符合我們年輕人身份認同的電動車產品，然後長得又好看又智能。
我人生喜歡三件事，摩托車、汽車、手表，其實都跟機械相關。摩托車上，我做了小牛；汽車，牛創汽車（小牛創始人之一李一男的造車項目）前期的產品定義，我也參與了。第一件和第二件幹過了，第三件有沒有什么值得我去做的事情？有沒有什么能夠去解決我個人，在過去十多年裏面玩這個東西所體會到的問題或者痛點？這就是時研家的出發點。
鈦媒體App：你所看到的腕表行業的機會在哪？
胡依林：舉個例子，我此前對於中國腕表市場的認知是，這個行業大概是有200億元的市場規模。就跟我創業做小牛一樣，所有人都認爲電動車一年也就是個一兩百億的生意，但早在2013年電動兩輪車就是個千億級的市場。
做前期調研時，我們發現腕表行業在中國每年有2400億元的市場。其中，一級市場大概有1000億左右，二級市場有1400億。以瑞士這個單一國家爲例，其在中國每年大概就有500億元的一級市場銷量。於是，我認爲這個市場有機會，前期自己投資了1500萬元，先冷啓動。
鈦媒體App：市場足夠大是一方面，你覺得可以如何改進現有模式？
胡依林：傳統腕表的二手交易都是靠微信群，鑑定則靠師傅的經驗，而且一表一價。用戶想知道一塊表的價格，通常要找人一個個問，然後上論壇、小紅書、抖音去看。
而我們想做的事情就是，將離散的價格統一體現到线上，建立全球的腕表行情數據。平台的數據來源，第一個是线上的公开報價；第二個是用戶粉絲自己的報價；第三個是我們在全球五個不同區域跟线下零售商合作，每周互相交換數據。不同的數據源必須相交叉、反向驗證，之後通過开源大模型的能力分析數據，以此形成行情指數。
鈦媒體App：第一步是數據收集，整理解決信息差的問題，第二步就是鑑定？
胡依林：對，我先說一下腕表生產目前的狀態。全球範圍內，大部分腕表都是CNC 大規模流水线出來的，包括勞力士、浪琴等這些主流品牌。所以，他們的機芯、規格、用料等標准參數都是固定。所以手表對我來說就是一個縮小了無數倍的汽車，完全可以用一套工業自動化的流程來做手表鑑定。
比如我們开發了一整套的工業機器人激光掃描，選擇了KEYENCE彩色激光掃描探測，確定腕表基礎數據的標定。標定之後所有同類型的產品過來的時候，可以在300秒以內完成所有的拍攝。通過正面、反面144張照片的超高清分析，AI可以自動判定腕表真假。目前，訓練的AI智能識表的功能，可以通過自己上傳照片，在平台cover的9800款表中識別率基本在85%以上。
對於腕表材質分析上，我們引入了汽車電子行業2微秒級別的顯微CT，對每一塊表做1200次的斷層掃描，就能得到這款表所有材質比例的分析數據。通過X光譜分析儀，我們能夠分析到所有的金屬材質中， 0.5% 的細微元素差別。這些都是此前行業從來沒有的鑑定方式。
鈦媒體App：會有一個預期嗎？在多長的時間之內，平台上线交易功能，並且有正向現金流？
胡依林：會有一個預期。我們更多會在用戶基數上考慮，預計一年達到100 萬用戶。短期之內整個盈利的模式是做鑑定服務，之後再做腕表交易。
鈦媒體App：你們研究過得物嗎？得物平台上也有腕表交易。
胡依林：研究過，我是這么認爲的——不管哪個平台，沒有人在那同時买200塊錢的東西和2萬塊錢的東西。
另外，腕表行業是一個需要大量的硬件和科技投入，以及對整個的體系要有更清晰的了解。互聯網軟件和工業自動化，這是完全兩個不同的行業，軟件硬件結合以及integrate（整合）的能力是很重要的。
還有就是我相信，這個世界上沒有別人做不了的事情，只有看別人有沒有專注地做這件事情。不管是數據前期的採集、清洗，以及對這個行業的認知，這個不是擁有大用戶量或者砸錢能幹成的。（本文首發鈦媒體App，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅）
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